2018年10月26日，第二届中国城市运营论坛在京隆重举行，本届论坛主题为“AI+城市运营：探索智慧城市运营创新之路”，来自政、产、学、研界的近300名嘉宾出席论坛，共同探讨“AI+城市运营”的发展路径。国内领先的特殊场景L4级别无人驾驶解决方案提供商青飞智能CEO孙一飞先生出席论坛，并担任分论坛二 “AI与智慧城市场景”的主题对话嘉宾。

（以下根据孙一飞先生在“2018中国城市运营论坛”上的对话内容整理）

      目前国内初有成果的无人驾驶创业公司大多是在2016年左右成立的，青飞智能是在2016年初成立的，是国内比较早期成立的专注于做人工智能细分领域——“无人驾驶”的研究和开发的企业。我个人十几前是国内最早的一批在上海交大自动驾驶实验室做车联网相关的研究的研究员。目前青飞智能的整个团队组成也比较复合，我本人在投资银行和企业界有10年工作的经验，公司联合创始人和首席科学家杨明教授拥有20年无人驾驶研发经验，同时公司有来自互联网公司和车企以及工程机械公司的无人车团队，等等，现在公司的主要工作是从事无人驾驶核心技术的开发。

      近年来，特别是最近三年，无人驾驶的技术迭代速度远远超过过去十几年。无人驾驶的硬件技术得到了非常大的发展，同时、无人驾驶专用芯片、传感器、多传感器融合等技术近几年发展迅猛，尤其是视觉技术和深度学习在全球范围内都取得了非常大的突破，使得无人驾驶技术落地的可能性较之前有了指数级的增长。在全球范围内，谷歌等平台都围绕无人驾驶技术的细分领域推出了一些技术和产品，如百度做了一个类似于确保无人驾驶安全性的系统。因此迄今为止，整个无人驾驶行业更接近于落地状态，目前在北京、上海等城市都设有无人驾驶的测试道路和测试场，在日常生活中，我们也可能会看到无人驾驶车辆。

      目前无人驾驶技术本身已经达到了一定成熟度，相信在这三年内，最核心的技术都会被攻克，芯片及各方面的传感器的发展，能够使无人驾驶的出错概率降到非常低的水平。同时，虽然深度学习、传感器、芯片等核心技术都取得了突破，但就应用端而言，无人驾驶本身是一个在路上的机器人，芯片的算力可能还没有达到人的大脑的程度，所以会有概念的误判。我们目前自动驾驶车辆，还没有完全达到人的处理能力，比如车辆在路上会有出错概率，因此我们需要车辆更多地测试里程，经过大量的产品测试，才能够保证车辆达到比较好的智慧度。

      此外，我们也需要探索：怎样的场景可以使无人驾驶汽车最先或者最容易得到应用？青飞智能目前主要在做一些园区和半开放产品的无人车产品，是国内无人小巴最长测试里程和接驳人员数量的记录保存者，目前已在江苏、上海、浙江等地投放，青飞智能近期正在开发“无人货运车”，会在广东某个国际机场进行使用，就目前市场进程来看，做细分场景下的细分产品，可以达到更好的效果。

      从目前国内市场看，作为国内的无人驾驶的研发人员，我们希望整体的技术能够匹配，目前国内无人驾驶领域尤其是细分场景比如无人捷运、无人货运等领域有着巨大的市场，在未来十年内可能会创造万亿级的市场，同时有政府投入，全国都设有自动驾驶的测试园区，整体趋势非常有利于从事无人驾驶领域的高科技公司的发展。作为从业者，我们战战兢兢，无人驾驶的安全、技术各个方面都非常重要，我们希望在我们擅长的细分领域内做好产品，为智慧城市的建设贡献一己之力。

      孙一飞，青飞智能CEO。2017年上海市青年创业英才，毕业于上海交通大学机械电子系，是国内智能网联汽车最早的一批探索者，拥有10年高科技企业和投融资工作经验。2016年青飞智能正式成立，主要目标为L4级无人驾驶技术的开发和应用。